對象存儲以“無限擴展的存儲空間、智能元數據引擎、彈性成本架構、開放集成能力”，成為車輛定位管理系統的核心數據基座。

每輛車的實時位置寫入云存儲時，系統自動在同地域三個物理隔離的可用區同步生成副本。例如華北2（北京）地域的車輛數據，將同時存儲于北京可用區A/B/C的獨立服務器集群。

車輛北斗GPS定位終端每秒產生數十萬條位置數據，通過專用網絡/互聯網傳輸至云存儲集群。云服務商利用全球分布式數據中心構建存儲池：北京車輛數據接入華北節點，上海車輛接入華東節點，實現就近寫入。

云存儲憑借其海量彈性支撐車輛定位系統每日產生的TB級車載北斗GPS定位數據，按量付費顯著降低傳統硬件冗余和擴容成本與風險。

云存儲為車輛定位管理系統帶來了革命性的成本與效率優化。傳統方案需企業自建存儲集群，面臨硬件采購、機房空間及運維團隊的高額固定投入。

車輛定位管理系統依托云計算的分層架構實現高效運作。當車輛北斗GPS終端設備生成位置數據后，首先通過移動網絡傳輸至云平臺網絡層。

云計算采用虛擬化資源池，車輛管理系統按需調用云端計算實例（處理實時位置）、彈性存儲（存軌跡數據）及負載均衡服務，資源隨車隊規模動態伸縮，徹底規避硬件閑置。

云計算為車輛定位管理系統帶來了顯著的成本優化與資源彈性。企業無需預先投入高昂資金購置和維護服務器集群，只需根據實際接入車輛數和數據處理量付費。

車輛定位管理系統可靈活采用多種云計算服務模式，以適應不同場景需求。基礎設施即服務（IaaS） 是該系統的基礎支撐層。

為保障定位數據上報、指令下發的低延遲，系統服務器應部署在車輛密集區域（如華東主要城市群）對應的地域（如華東-杭州）。